imddi.h

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#ifndef GUM_IMDDI_H
#define GUM_IMDDI_H
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#include <agrum/multidim/implementations/multiDimFunctionGraph.h>
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#include <agrum/FMDP/learning/datastructure/incrementalGraphLearner.h>
#include <agrum/FMDP/learning/datastructure/leaves/abstractLeaf.h>
#include <agrum/FMDP/learning/datastructure/leaves/concreteLeaf.h>
#include <agrum/FMDP/learning/datastructure/leaves/leafAggregator.h>
#include <agrum/FMDP/learning/datastructure/variableselector.h>
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#include <agrum/variables/discreteVariable.h>
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namespace gum {

  template < TESTNAME AttributeSelection, bool isScalar = false >
  class IMDDI : public IncrementalGraphLearner< AttributeSelection, isScalar > {
    public:
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    // ###################################################################

    // ==========================================================================
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    IMDDI(MultiDimFunctionGraph< double >* target,
          double                           attributeSelectionThreshold,
          double                           pairSelectionThreshold,
          Set< const DiscreteVariable* >   attributeListe,
          const DiscreteVariable*          learnedValue);

    // ==========================================================================
    // ==========================================================================
    IMDDI(MultiDimFunctionGraph< double >* target,
          double                           attributeSelectionThreshold,
          double                           pairSelectionThreshold,
          Set< const DiscreteVariable* >   attributeListe);

    // ==========================================================================
    // ==========================================================================
    ~IMDDI();


    // ###################################################################
    // ###################################################################

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    void addObservation(const Observation*);

    protected:
    void _updateNodeWithObservation(const Observation* newObs,
                                    NodeId             currentNodeId);

    public:
    // ==========================================================================
    // ==========================================================================
    void updateGraph();

    protected:
    NodeId _insertLeafNode(NodeDatabase< AttributeSelection, isScalar >* nDB,
                           const DiscreteVariable*                       boundVar,
                           Set< const Observation* >*                    sonsMap);

    void _chgNodeBoundVar(NodeId chgedNodeId, const DiscreteVariable* desiredVar);

    void _removeNode(NodeId removedNodeId);

    private:
    void __addLeaf(NodeId);
    void __removeLeaf(NodeId);


    private:
    // ###################################################################
    // ###################################################################

    // ==========================================================================
    // ==========================================================================
    void __updateScore(const DiscreteVariable*, NodeId, VariableSelector& vs);
    void __downdateScore(const DiscreteVariable*, NodeId, VariableSelector& vs);

    // ==========================================================================
    // ==========================================================================
    void
       __updateNodeSet(Set< NodeId >&, const DiscreteVariable*, VariableSelector&);


    public:
    // ==========================================================================
    // ==========================================================================
    void updateFunctionGraph();

    private:
    void   __rebuildFunctionGraph();
    NodeId __insertLeafInFunctionGraph(AbstractLeaf*, Int2Type< true >);
    NodeId __insertLeafInFunctionGraph(AbstractLeaf*, Int2Type< false >);

    public:
    void insertSetOfVars(MultiDimFunctionGraph< double >* ret) const {
      for (SequenceIteratorSafe< const DiscreteVariable* > varIter =
              __varOrder.beginSafe();
           varIter != __varOrder.endSafe();
           ++varIter)
        ret->add(**varIter);
    }

    private:
    Sequence< const DiscreteVariable* > __varOrder;

    LeafAggregator __lg;

    HashTable< NodeId, AbstractLeaf* > __leafMap;

    Idx __nbTotalObservation;

    double __attributeSelectionThreshold;

    // double __pairSelectionThreshold;
  };


} /* namespace gum */

#include <agrum/FMDP/learning/datastructure/imddi_tpl.h>

#endif   // GUM_IMDDI_H